AI×人間が導く資料の
テキスト化・構造化サービス

「画像PDFの文字検索ができない」「手書き資料のOCR精度が低い」とお悩みではありませんか？
弊社では、最先端AIと熟練スタッフの目視検査を組み合わせた「使えるデータ化サービス」を提供しています。

これから資料をデジタル化する方、過去にデジタル化した資料の利活用を考えている方は、ぜひご覧ください。

デジタル化をしたコンテンツの利活用シーンで多く寄せられる悩みには、資料からより精度のよい（使える）テキストデータを取り出したい、コンテンツにタグをつけてファイル名を自動的に付与したりデータベース化をしたい、さらに発展して深堀りのできるナレッジベースを作成したいなどがあります。

過去の資料から、必要な情報をすぐに見つけ出すために文字をテキストデータ化したい。

しかし、テキスト情報が含まれていないPDF（画像データ）が多く、ファイル名だけでしか検索できない。過去にOCR処理を行ったが、手書き文字や旧字体に対応できなかったり、ブロックの並び順が崩れてしまったりして、結局キーワード検索に引っかからず検索性が担保できない状態である。

膨大なアーカイブ資料にファイル名を付けたりデータベース化をして、有効活用したい。

しかし、検索用の『重要キーワード』や『タグ』を登録する作業に、膨大な人手と時間がかかる。資料の内容を正しく理解して適切なキーワードを付与できる専門性を持った人材は、日々の業務が忙しく、タグ付け作業がどうしても後回しになってしまっている。

ニチマイは、最先端の「AI技術」と「独自のプログラム」、そして「人間の最終検査」を

組み合わせることで、お客様のデータ化業務を丸ごと代行し、

使える、かつ、意味のあるテキストを提供いたします。

ニチマイのAIサービス・ソリューションでテキストデータ化や利活用のお悩みを解決します。

手書き文字や古い歴史的資料を高精度に読み取ります 。

※従来、難しかった手書資料を高精度に読み取りテキスト化

弊社独自のプログラムで、これまで眠っていた過去の資産を「文字検索可能なPDF」として蘇らせます。

※手書きや旧字の画像から抽出したテキストをPDFに仕上げて納品

傾きや配置、表組みがある複雑なレイアウトの資料の場合は、自動で認識が難しくなります。当社では、そういった自動処理で難しい部分を人の手によってフォローします。人間が読む「正しい読み順」で構造化するため、検索した箇所の閲覧ストレスがなく、テキストのコピー＆ペーストや引用などの二次利用もスムーズに行えます。

※レイアウト順を考慮したテキスト化

OCRが掠れた文字を「武蔵回分寺」と誤認識しても、大規模言語モデル（LLM）が前後の文脈から「東京の地域のことの資料なので『武蔵国分寺』が正しい」と判断し、自動で綺麗なデータに補正します。

※文脈から補正して正しいデータへ

フォーマットがバラバラな資料からでも、AIが「日付」や「著者」の意味を推論して抽出し、適切なカテゴリタグを自動で付与してデータベース化を完了させます。

抽出したタグをファイル名に使用することも可能です。

※手書きの資料を読み込んで、カテゴリタグとキーワードを抽出した例：読み込んだ内容から、最適なカテゴリタグを選定します。　

クラウド型OCRは、画像データを外部サーバーへ送信して解析する必要があり、セキュリティ面での懸念が課題となっていました。一方、AIをローカル環境で実行するオフラインOCRでは、端末内だけで処理が完結するため、機密情報を含む書類であっても外部にデータを送信する必要がないため、情報漏洩リスクを大幅に低減できます。

弊社はオフラインでのOCR処理環境を整備し、お客様の資料を安全かつ確実に処理します。

弊社担当者より折り返しご連絡いたします